Schema geeft AI iets om aan vast te houden
Schema markup zorgt er niet voor dat ChatGPT of Google je morgen citeert. Wat het wél doet: het geeft AI-systemen de structuur om te verifiëren wie je bent, wat je beweert en of dat klopt. Loren Baker, oprichter van Foundation Digital, ziet de investering die hij jaren geleden in schema deed nu pas echt renderen, nu LLMs het web doorzoeken op betrouwbare bronnen.
De kern van zijn betoog is simpel: schema creëert geen vertrouwen, het maakt bestaand vertrouwen verifieerbaar. Microsoft zegt dat schema zijn LLMs helpt content te begrijpen. Google stelt dat structured data niet verplicht is voor AI-functies, maar raadt het wel aan. OpenAI gebruikt gestructureerde productdata voor wat ChatGPT aan shoppers toont.
Vier bronnen die met elkaar moeten kloppen
Baker beschrijft vier lagen die consistent moeten zijn voordat een engine jou als betrouwbare bron accepteert:
- De webpagina zelf: wat een bezoeker ziet en leest
- De schema markup: de machine-leesbare versie van diezelfde feiten
- Je platform of record: Google Business Profile voor locals, Merchant Center feed voor e-commerce
- Externe corroboratie: reviews, directories, publicaties
Als die vier bronnen elkaar tegenspreken, ondermijnt je markup je geloofwaardigheid in plaats van die te versterken. Baker noemt een concreet voorbeeld: “Suite” op de website maar “Ste” in de markup. Klinkt onbenullig, maar dit soort mismatches telt mee.
Ik zie dit bij klanten ook constant misgaan. Een telefoonnummer dat in drie varianten staat, openingstijden die niet overeenkomen met het GBP, een auteursnaam die per pagina verschilt. Check dit gewoon even in je Search Console en vergelijk het met je markup via de Rich Results Test.
Wat dit betekent voor Nederlandse marketeers
Voor e-commerce is je Merchant Center feed je primaire bron van waarheid. Zorg dat je schema daarmee field-by-field overeenkomt. Pas op met de availability-status: zodra je schema op OutOfStock springt, kan Google je ranking afbreken, ook als je snel herbevoorraadt.
Voor locals: het verschil tussen serviceArea in GBP (waar je levert) en areaServed in schema (alle gebieden die je bedient) is groter dan de meeste mensen denken. Generieke markup over meerdere vestigingen kopiëren wist precies de onderscheidende details die een engine nodig heeft.
Voor content en AI Overviews: Baker beschrijft hoe een klant naast de FDA en CDC in een AI Overview belandde tijdens een voedselveiligheidscrisis. Niet door één slimme property, maar door een volledig uitgewerkte digitale footprint: auteurspagina, credentials, linked profiles, consistente markup.
Mijn advies: begin met één pagina, valideer die volledig, en gebruik die als template om te schalen. Schalen zonder validatie vermenigvuldigt alleen je fouten.
Bron: Search Engine Journal