ChatGPT beveelt jouw concurrent aan, niet jou

Google AI Overviews bereiken inmiddels meer dan 2,5 miljard gebruikers per maand en verschijnen bij ongeveer de helft van alle gevolgde zoekopdrachten. ChatGPT telde in 2026 al 1 miljard wekelijks actieve gebruikers, en een groot deel van die gesprekken draait om aanbevelingen: “wie moet ik inhuren?”, “wat is de beste loodgieter in mijn buurt?”. Als jouw bedrijf daar niet in terugkomt, besta je niet voor die klant. Geen tweede pagina, geen tweede kans.

Dit raakt lokale bedrijven op een manier die veel marketeers nog onderschatten. AI antwoorden bij lokale zoekopdrachten zijn er nog niet altijd, maar de modellen leren snel. Wie nu de goede signalen opbouwt, is straks de default. Wie wacht, haalt de achterstand niet meer in.

Vijf signalen die bepalen of een AI jou noemt

AI-modellen halen lokale aanbevelingen niet uit één database. Ze synthetiseren een beeld van je bedrijf op basis van meerdere bronnen tegelijk en kijken of die bronnen het met elkaar eens zijn. Onderzoek naar hoe modellen lokale aanbevelingen ophalen wijst op Google, Yelp, Reddit, Facebook en je eigen website als primaire bronnen.

De vijf signalen die het zwaarst wegen:

  1. Reviews: volume, versheid, sentiment én de precieze woorden die klanten gebruiken. “Geweldige service” zegt een model bijna niets. “Ze vervingen mijn cv-ketel in drie uur en ruimden daarna alles op” bevat de servicekeywords en uitkomsten waar een AI op matcht.
  2. Google Business Profile: volledigheid telt. Ontbrekende categorieën, verouderde openingstijden of vage servicebeschrijvingen zijn redenen om je buiten het antwoord te laten.
  3. NAP-consistentie: naam, adres en telefoonnummer moeten overal kloppen. Zodra directories het oneens zijn, daalt het vertrouwen van het model en kiest het een concurrent die wél verifieerbaar is.
  4. Je eigen website als bevestiging: een vage homepage zonder aparte servicepagina’s maakt het moeilijker voor AI om jou aan specifieke zoekopdrachten te koppelen. Elke dienst verdient een eigen URL.
  5. Third-party vermeldingen: Reddit-threads, lokale nieuwsartikelen, branchegidsen en sociale profielen versterken je entity-autoriteit. Hoe meer onafhankelijke bronnen dezelfde feiten bevestigen, hoe veiliger het voor een model is om jou aan te bevelen.

Dat sluit overigens aan op wat we al zien bij AI Overviews-gebruikers die vaker doorklikken naar bronnen: modellen waarderen aantoonbare, externe bevestiging, en dat gedrag zie je ook terug in hoe ze lokale aanbevelingen samenstellen.

Wat je vandaag nog kunt checken

Open ChatGPT en vraag om aanbevelingen in jouw categorie en stad. Doe hetzelfde in Google met een zoekopdracht die een AI Overview triggert. Noteer wie er verschijnt en welke bronnen worden geciteerd. Zoek daarna je eigen bedrijfsnaam in ChatGPT en Perplexity. Is de informatie verouderd, onjuist of gewoon afwezig? Dan weet je precies waar je gaten zitten.

Ik zie dit vaak misgaan bij klanten: ze investeren in nieuwe content terwijl hun Google Business Profile half leeg is en hun NAP op tien directories verschilt. Begin bij de basis. Check je GBP, maak een spreadsheet van afwijkende vermeldingen en begin die één voor één recht te zetten. Dat is saai werk, maar het is precies wat een AI nodig heeft om je met vertrouwen te noemen.

Bron: Search Engine Journal