Wat er is gebeurd

Elf bedrijven, waaronder Google, Microsoft, GitHub en Hugging Face, hebben op 17 juni de Agentic Resource Discovery (ARD)-specificatie gepubliceerd. Het is een open standaard die vastlegt hoe AI-agents tools, vaardigheden en andere agents op het web vinden en verifiëren. De spec is gelicenseerd onder Apache 2.0 en bouwt voort op het AI Catalog-datamodel van de Linux Foundation.

Wat ARD precies doet

Het probleem dat ARD oplost is een coördinatieprobleem. Nu moet een AI-agent vooraf worden gekoppeld aan elke tool, MCP-server of API die hij gebruikt. Dat schaalt niet zodra het aantal beschikbare capabilities explodeert. ARD verschuift die koppeling naar een zoekstap die tijdens runtime plaatsvindt.

Technisch werkt het via twee onderdelen: catalogi en registries. Een organisatie publiceert een ai-catalog.json op een vast pad op zijn eigen domein, met daarin de tools, agents of APIs die hij aanbiedt. Registries crawlen die catalogi, indexeren ze en beantwoorden discovery-verzoeken van agents. Domeinbezit fungeert als verificatiemechanisme. Voor productieomgevingen kun je als publisher ook cryptografische vertrouwensmetadata meesturen.

Diezelfde dag leverden meerdere bijdragers al werkende implementaties. GitHub introduceerde een agent finder voor Copilot, Hugging Face bracht een Discover Tool uit en Cisco koppelde de spec aan zijn AGNTCY Agent Directory.

Wat dit betekent voor jou

Eerlijk gezegd: voor de meeste Nederlandse marketeers en site-eigenaren is er nu niets te doen. ARD richt zich op publishers van aanroepbare capabilities, dus bedrijven die APIs, MCP-servers of agents aanbieden die andere software daadwerkelijk aanroept. Een gewone contentsite heeft vandaag geen concrete actie te ondernemen.

Dat vind ik een belangrijk onderscheid, want ik zie al de neiging ontstaan om bij elk nieuw AI-spec-initiatief direct in de doe-modus te schieten. Google’s eigen John Mueller zei eerder al dat llms.txt LLMs niet helpt om jouw site boven die van een concurrent te kiezen, en ARD is conceptueel dezelfde discussie maar dan voor tools in plaats van content.

Als je wél tools of APIs publiceert die anderen inzetten, is dit het moment om de spec te lezen en te kijken of je een ai-catalog.json wilt opzetten. Google’s eigen Agent Registry, onderdeel van het Gemini Enterprise Agent Platform, krijgt ARD-ondersteuning, maar dat staat gepland voor de komende maanden en is er nu nog niet.

De bredere context past in een patroon dat ik de afgelopen weken steeds duidelijker zie: het web krijgt een machine-leesbare laag bovenop de menselijk-leesbare laag, en grote platforms bouwen daar structuur voor. Of die laag uiteindelijk verkeer of zichtbaarheid oplevert voor gewone uitgevers, staat nog lang niet vast gezien de dalende doorklik naar het open web. ARD is een v0.9-draft, het ecosysteem van registries staat nog in de kinderschoenen en Google’s eigen implementatie moet nog komen. Houd het in de gaten, maar maak er geen prioriteit van als je geen tools publiceert.

Bron: Search Engine Journal