Google heeft op 3 juni 2026 officiële AI-rapportage toegevoegd aan Search Console: je ziet nu impressions vanuit AI Overviews en AI Mode. Wat je niet ziet, zijn de queries erachter. De Search Analytics API en de BigQuery bulk export geven die data niet vrij, dat heb ik zelf geverifieerd op 11 augustus 2026.

Maar de queries zijn er wel degelijk. Conversatiefragmenten, antwoorden als “yes go on”, follow-ups en geplakte prompts duiken op als gewone zoekopdrachten in het performance rapport. Nadat Anastasia Kourou dit deelde op LinkedIn en John Mueller bevestigde dat die data altijd al beschikbaar was, zijn SEO’s begonnen die queries er systematisch uit te trekken.

Vier methodes, elk met een eigen beperking

Methode 1: Glenn Gabe via de API naar Excel. De UI toont maximaal 1.000 rijen, dus op een grote site mis je het gros van je querydata. Gabe omzeilt dat door de volledige querylijst via de Search Analytics API in Excel te laden met Analytics Edge, en laat Claude vervolgens de AI Mode-queries eruit filteren. Sterk als je toch al in Excel werkt.

Methode 2: Jean-Christophe Chouinard’s custom regex. Op 14 augustus 2026 publiceerde hij een regex die je direct in het Query-filter van Search Console plakt. Hij bouwde hem op basis van promptpatronen uit LLM-data vergeleken met strings die je vóór AI Overviews zelden in GSC zag. Dekt promptwerkwoorden (write, draft, summarize), begroetingen, bevestigingen en follow-ups. Gratis, geen export nodig. Ik vind dit de laagdrempeligste eerste stap. Check dit gewoon even in je Search Console, dan zie je het zelf.

Methode 3: Amin Foroutan’s Advanced GSC Visualizer. Een gratis Chrome-extensie die geavanceerde grafieken en API-toegang met één klik toevoegt aan Search Console. Handig voor visualisatie, maar heeft geen specifiek AI Mode-filter.

Methode 4: MCP-servers met een ML-model. Suganthan Mohanadasan heeft een eigen detector gebouwd op FacebookAI’s xlm-roberta-base, getraind op 100 talen en gevalideerd op ruim 120.000 queries. Draait lokaal, je data blijft tussen jou en Google. Schaalbaar en taalonafhankelijk, maar je hebt een MCP-client en configuratie nodig. Niets voor iedereen.

De eerste drie methodes delen een zwakte: ze werken op patroonherkenning in het Engels en missen edge cases zoals agent harness-prompts, rank tracker-probes en code-mixed taalvarianten. Het ML-model pakt die wel.

Gratis classifier zonder installatie

Mohanadasan heeft ook een vrij toegankelijke AI Mode en AI Overview query classifier gebouwd. Je uploadt een CSV-export uit Search Console of BigQuery, drukt op Classify, en elke query krijgt een label uit zeven buckets plus een confidence score. Tot 100.000 unieke queries per run, geen account nodig.

Wat dit voor jou betekent

Als je meer impressions ziet in GSC maar minder verkeer, is de kans groot dat AI Mode een rol speelt en dat je dat nu eindelijk kunt onderbouwen. Begin met de regex van Chouinard. Grote sites die serieuze volumeanalyse willen, stappen over op de API-methode of de classifier. Houd er rekening mee dat de meeste AI Mode-clicks in GSC geanonimiseerd zijn, elke methode botst daar op dezelfde grens. De data geeft je richting, geen volledigheid.

Bron: Search Engine Journal