Niet AI, maar massaproductie voor rankings
Google’s augustus spam-update heeft bij nogal wat sites flinke rankingdalingen veroorzaakt. Uit rapporten online komt naar voren dat de update zich specifiek richtte op AI-content die op grote schaal werd gegenereerd met één doel: zo hoog mogelijk scoren in de SERP. Dat is iets anders dan AI gebruiken om goede content te maken.
Dit is een onderscheid dat ik vaak zie verdwijnen in de discussie. De vraag is niet of je AI hebt gebruikt, maar waarvóór. Google’s eigen definitie van spam op dit vlak draait om het genereren van grote hoeveelheden pagina’s primair om zoekresultaten te manipuleren, niet om gebruikers te helpen. En dat is precies wat veel van deze sites deden.
Wat de signalen uit de praktijk laten zien
Er is anekdotisch bewijs, dus neem het met een korreltje zout, maar het is de moeite waard. Japanse SEO-practitioners rapporteerden dat sites die volledig geautomatiseerd content publiceerden via tools als Claude Code, collectief werden afgestraft. Sites die in het begin handmatig content publiceerden en later overstapten op LLM-automatisering, zouden in sommige gevallen overeind zijn gebleven. De redenering: die domeinen hadden al gebruikerssignalen opgebouwd die als buffer fungeerden.
Een Japans online journal dat AI-content publiceert maar alles handmatig door mensen laat controleren vóór publicatie, rapporteerde geen penalties. Toeval? Misschien. Maar het past in het patroon.
Op Blackhat World Forums, niet bepaald de meest optimistische hoek van het internet, klaagden leden zelfs over de AI slop die zoekresultaten overspoelt. Iemand zette het mooi neer: AI slop-pagina’s zijn de nieuwe doorway pages. Dat zegt genoeg.
Wat je nu moet doen als je AI-content publiceert
Check als eerste je rankings rond 18 tot 21 augustus in Search Console. Zie je daar een dip, dan is de vraag niet of je AI hebt gebruikt, maar hoe. Publiceer je SEO-teksten via een geautomatiseerde pipeline zonder menselijke check, dan ben je precies de doelgroep van deze update.
Mijn mening: wie AI gebruikt als tekstverwerkingsturbine om keywords te capitaliseren, was al jaren op dun ijs aan het schaatsen. Dit is geen verrassing, het is Google die eindelijk een systeem implementeert dat dit op schaal kan detecteren. Google publiceerde onlangs een onderzoekspaper over een systeem genaamd S-CTS, Scalable Cluster Termination System, specifiek bedoeld om netwerken van AI-gegenereerde spam te identificeren en te beëindigen. Dat is geen toeval naast deze update.
De les is simpel: AI in je contentproces is prima, AI als vervanging voor redactioneel oordeel is risico. Bouw je domein op gebruikerssignalen, niet op volume.
Bron: Search Engine Journal